石油化工是能源的主要供應者，是材料工業(yè)的支柱之一，與各工業(yè)部門息息相關。然而由于行業(yè)的特殊性，石油化工行業(yè)安全生產管理難度相對較大。推進石油化工行業(yè)安全生產管理信息化建設，是大勢所趨。  

       石油化工管控現狀難題
       1.廠地分散，工程建設數據復雜，人員管理難度大；
       2.石油化工行業(yè)安全事故頻頻發(fā)生，信息流通屏障多；
       3.工地實時監(jiān)控難以實現，安全生產管控難。
       石油化工智能視頻監(jiān)控信息化解決方案
       通過構建企業(yè)智能視頻監(jiān)控信息化系統(tǒng)，完善覆蓋控制室、裝置區(qū)、儲存區(qū)等重點部位的監(jiān)控視頻和視頻存儲，智能識別異常情況、及時告警和采取應急措施，實現“事前預警、事中跟蹤、事后追責”。
      系統(tǒng)應用技術
 
        系統(tǒng)功能展示
        車牌檢測
        智能識別石化工程建設進出車輛車牌號碼，并進行相應管制。
        脫崗睡崗識別
       智能識別在崗執(zhí)勤人員的活動狀態(tài)，如有人員脫離崗位的時間超出規(guī)定、或者出現睡崗情況時，系統(tǒng)自動告警，通知相關管理人員。
       人員越界檢測
       如果人員違規(guī)越界進入管控區(qū)域，系統(tǒng)將智能鎖定目標，自動告警，通知相關人員及時處理，阻止違規(guī)人員闖入。
       安全帽、工裝識別。
       智能識別人員是否正確佩戴安全帽、是否正確穿戴工裝，規(guī)范人員穿戴行為。
       煙霧識別
       智能識別監(jiān)控區(qū)域是否出現煙霧、火焰等，及時告警。
       新銳科創(chuàng)智能視頻AI識別系統(tǒng)利用計算機圖像視覺分析技術理解視頻畫面內容，系統(tǒng)將圖像處理、模式識別、智能分析以及信號處理等先進算法技術融入多元化場景中，通過算法優(yōu)化分離場景背景與目標，從海量圖像中自動發(fā)現、分析人的異常行為并立即進行處理，實現包括入侵檢測、圍墻翻越檢測、群體事件檢測、離崗檢測等行為識別，通過運用人工智能的方式來提升監(jiān)控中心管理的智能化和便捷度，為智能安防提供一站式解決方案。